МОСКВА, 27 мая — РАПСИ. Система государственной поддержки разработчиков искусственного интеллекта (ИИ) должна учитывать в том числе компании, находящиеся на стадии исследований и не имеющие готового продукта, поэтому им необходимы адресные правовые и экономические стимулы, считает старший юрист по правовой поддержке контента и цифрового регулирования Авито Елена Щербакова.
«Меры поддержки могут выделяться не только тем, кто уже достиг результатов, но и компаниям, участвующим только на стадии R&D (Research and Development — исследования и разработки), у которых есть наработки, но без мер помощи они могли бы и не реализовать эти идеи», — уточнила юрист на Платфоруме 2026.
Решением, по мнению Щербаковой, могло бы стать создание специализированного комитета с участием профильных министерств, вузов, научного сообщества и крупных игроков индустрии. Такой орган оценивал бы заявки разработчиков комплексно: с точки зрения технологической, экономической и инновационной значимости для национальных интересов или развития конкретного сегмента индустрии.
«Важно помнить, что должна быть градация и дифференциация мер под потребности разных разработчиков», — подчеркнула Щербакова.
По ее мнению, специализированные отраслевые модели ИИ не менее важны для цифровой экономики, чем флагманские разработки. Щербакова считает, что без качественных российских решений внимание пользователей неизбежно перетечет к зарубежным аналогам.
«Надеемся, что государство прислушается к индустрии и в итоге создаст открытую среду, а регулирование будет комфортным», — резюмировала юрист.
Приоритеты рынка
Крупные обладатели данных не должны злоупотреблять своим положением, ограничивая доступ к ним для других разработчиков. Такие меры будут тормозить конкуренцию в сфере искусственного интеллекта, считает сопредседатель комиссии по цифровым технологиям Ассоциации юристов России, управляющий партнер ЭБР Александр Журавлев.
Эксперт также предложил подумать о налоговых стимулах для ИИ-отрасли, отметив, что Россия должна доказывать свою привлекательность рядом с другими юрисдикциями.
Среди других приоритетов Журавлев считает развитие аппаратной базы и энергообеспечения, дифференциацию требований безопасности для коммерческих и государственных продуктов, защиту прав правообладателей контента, на котором обучаются нейросети, а также донастройку регулирования программно-аппаратных комплексов.
«Важно, чтобы регулирование не требовало сильного переформатирования компаний и продуктов», — уточнил Журавлев.
